各研究生培养单位、全体研究生：

为深入贯彻落实教育部教育数字化战略行动要求，主动适应人工智能技术快速发展对科学研究范式带来的深刻变革，切实提升我校研究生运用人工智能工具辅助科学研究的实操能力与学术素养，学校决定组织开展人工智能赋能研究生科学研究系列培训暨研究生“惟真”工作坊。现将有关事项通知如下。

一、培训目标

本次系列培训聚焦研究生科研全流程中的实际需求，通过“教师实操指导＋研究生经验分享”相结合的方式，帮助研究生系统掌握人工智能工具在文献检索、选题论证、数据分析、论文写作等环节的应用方法，培养研究生规范、高效、诚信使用人工智能开展科学研究的能力，推动人工智能赋能研究生科研创新与人才培养质量提升。

二、培训对象

全校在籍研究生（含硕士、博士研究生）。鼓励正在开展学位论文研究、承担科研项目或有科研训练需求的研究生积极报名参加。

三、培训安排

（一）培训时间：2026年10月14日至12月16日，每周三下午13:30—15:00举行，共10场。

（二）培训地点：逸夫教学楼405教室。

（三）培训形式：采取线下集中授课与实操演练相结合的方式进行。每场培训含教师实操指导环节，并结合研究生科研实际安排经验分享。

（四）课程安排

注：以上课程安排为拟订方案，如遇学校重大活动或节假日调整，另行通知。

（五）内容简介

第一讲　AI科研基本功：学术研究与AI工具箱

工具装了一堆，却不知道该用哪个；问AI得到的回答不是空泛就是出错；不清楚用AI做科研的边界在哪里。本讲从AI三要素——算法、算力、数据讲起，区分大模型与智能体；拆解一篇学术论文的框架，看AI在每个环节能帮什么、不能碰什么。你将掌握选工具三步法：先找对话框背后的大模型，再看数据接口，最后看交付格式；学会用BRIDE提示词模型进行高质量对话；建立使用AI的三条原则：数据安全、问责制、人主体性。

第二讲　AI科研基本功：AI知识库、记忆与Skill

问AI一个专业问题，它总是泛泛而谈，甚至张冠李戴？每次开新对话都要重新介绍课题？同样的任务，提示词每次重写，效果时好时坏？根本原因在于AI缺少你的科研数据。科研数据不只是网上的论文，更包括你亲手获得的调查、实验、访谈等一手资料，它们只能由你补给AI。本讲教你用知识库补资料，用记忆补背景，用Skill固化方法。这三样是你个人科研AI系统的底座，将在后续每一讲中持续积累，越用越顺手。

第三讲　智能体在科研中的应用——真实案例分享会

随着人工智能技术的快速发展，AI智能体（AI Agent）正逐渐成为科研工作中的重要辅助工具。本讲座面向研究生，主要介绍不同类型的科研智能体及其适用的工作内容，帮助大家了解智能体能够解决什么问题、适合应用于哪些科研环节。讲座将介绍相关智能体的基本功能、特点和使用场景，并结合实际案例说明不同智能体在科研工作中的具体作用。同时，讲座将简要讨论使用智能体时需要注意的准确性、学术规范和数据安全等问题。

第四讲 研究准备：AI辅助文献检索与阅读

直接问AI要文献，结果一查根本不存在？关键词想不全，检索式写不出来？英文文献读得慢、读完就忘，读多了又理不清头绪？本讲先讲AI检索与传统数据库检索的区别，用真实案例说明为什么单靠AI检索行不通：AI负责拓展思路、生成检索式，数据库负责给出较全较准的可查证文献。你将学会用AI写检索式，用智能体设置定时文献追踪，用AI完成单篇精读、多篇阅读矩阵和阅读笔记。每一条文献都要回到数据库核实，这是用好AI检索的前提。

第五讲 破除数据分析壁垒：基于 Claude Code 实现高级统计数据分析（需要有基本的量化研究方法基础）

做量化研究时，是否苦于统计代码编写耗时、模型调试反复出错，高级统计分析门槛高？本讲聚焦借助 Claude Code 开展量化数据分析，讲解利用 AI 辅助完成统计代码撰写、模型运算、结果解读与输出；强调 AI 仅为数据分析工具，研究者需具备基础量化素养，核验代码逻辑、甄别结果合理性，把控数据分析科学性。你将学会依托 Claude Code 开展高级统计分析，打破编程壁垒，恪守量化研究规范，人工校验 AI 生成的分析过程与结论。

第六讲 智能体驱动下的科研工程化——真实案例分享会

本讲座基于约 150 天、累计 1163 条指令的真实科研协作，讨论大语言模型智能体在科研中的作用与边界。讲座把科研拆解为选题、文献综述、研究设计、数据语料、实验仿真、分析图表、写作改写、内部审计、投稿返修、记忆交接、工具链治理与成本控制 12道工序，以规划、环境、执行、验收四阶段为主线，说明智能体在每道工序的参与方式、常见失误与规范，并设两个互动环节与一份可复用清单。

第七讲　研究准备：AI辅助学位论文文献综述

综述写成“张三认为、李四指出”的罗列？把综述当成介绍一个研究方向？分不清学位论文中的综述和独立综述论文？本讲从综述的学理讲起：综述的类型与特征，综述问题与研究问题的关系，综述同样需要研究方法，并给出基于CARS框架的通用谋篇布局。重点讲解学位论文、学术论文第一部分综述的写作技巧，以及AI在梳理、归类、比较文献中的用法。AI编造的引用最容易藏在综述里，每一条都必须回到原文逐条核查。

第八讲　研究选题：与AI对抗式打磨选题与研究问题

选题太大太空？眼前的现象很有意思，却说不出它是个什么学术问题？让AI推荐选题，得到的都是“看起来不错”的不禁推敲的方向？本讲讲好选题的要素和好问题的标准，讲如何把现象转换为学术问题，如何一步步聚焦研究问题和研究假设，并给出让AI推荐选题、评价选题的提示词。更重要的是，你将让AI扮演评审专家，对你的选题进行苏格拉底式的反复追问，逼你想清楚每一个决定。AI负责提问，回答必须由你给出。

第九讲　研究实施：AI辅助数据分析与科研绘图

不会编程，统计软件一打开就发懵？AI究竟能不能做数据分析？科研中各类图表如何规范绘制？AI能读表、写代码、跑统计、做编码，绘制图表，但也会读错表格、选错方法、编撰数据、捏造图片。本讲讲清AI在数据分析中能做什么、不能做什么。手绘图、基于数据出图等情景下AI如何参与图表制作。AI可以计算，但对结果的准确性的审核，数据解释和观点，来源数据准确性、图片真实性只能由你来完成。

第十讲　成果转化：AI辅助论文写作与润色

让AI“帮我写篇论文”，得到的却是空洞套话？润色一遍，原意被改了？担心AI率，又不知道怎样使用AI才算规范？本讲在前面各讲基础上回顾并融合，梳理引言、文献综述、研究方法、结果与分析、讨论、结论各部分的写作要点，并以引言为例说明：必须先懂写作要求，再把要点转化为提示词。随后讲AI学术编辑与润色，润色只改表达，不改原意。AI率必须重视，但靠的不是“降AI率”技巧，而是你对每一句话负责。最后教你写AI使用说明，做好AI使用的参考文献。

（六）主讲人简介

1.谢亚南：东北师范大学图书馆副研究馆员。吉林省图书馆学会用户教育委员会委员、美国道德学会会员、欧洲信息素养协会会员。高等教育出版社培训课教师、“学术志”金牌特约教师、北京大学医学部医大时代教育培训教师。推动并从事全国图书馆员的教学能力培训。有10余年信息素养相关课程教学经验，长期从事人文社科类研究人员的课题咨询工作。负责文献检索、文献阅读等相关课程。2013年Emerald图情基金奖Winner。参编教材3本，获得2013年国家留学生精品课。2019年CHED全国混合式教学设计大赛三等奖。多次担任CALIS中心、高校图工委等机构主办的全国及各省市高校信息素养大赛专家评委。The Journal of Academic Librarianship期刊编委。主要研究领域为信息素养、批判性思维、积极教学法、AI素养。

2.周达：东北师范大学教育学部副教授，博士生导师，初等教育学院副院长，吉林省青年人才。主要从事小学数学教育、教育统计、测量与评价的相关研究。担任中国教育发展战略学会教育评价委员会理事、吉林省教育学会教育学分会理事，北师大出版社培训专家，北师版小学数学教材核心编委。目前，主持全国教育科学规划“十四五”国家青年课题、吉林省教育厅社会科学研究重点课题、课程评价教改课题等10余项。承担研究生《现代教育统计》《SPSS统计分析基础》《高级心理统计专题》课程。截止目前，已发表SSCI、CSSCI及中文核心期刊40余篇，有8篇文章被中国人大复印资料全文转载。

3.许洁：东北师范大学心理学院博士研究生，主要研究方向为家庭养育与儿童认知发展。迄今已发表CSSCI和SSCI论文6篇；申请软件著作权2项，担任1部著作的丛书主编。曾获首届大连市心理微课大赛一等奖、辽宁省心理微课三等奖、辽宁省第四届心理剧三等奖等多项荣誉。

4.高则远：文学院博士研究生。本科毕业于吉林大学软件学院软件工程专业，硕士毕业于云南师范大学信息学院深度学习专业，目前博士师从彭爽教授主攻计算语言学和智能语言治理方向。已发表EI检索文献一篇和专利数项。

（七）培训准备

由于培训有实操环节，所以请参加培训的同学们自备笔记本电脑，其他要求详见：https://uwqiu6ut3ly.feishu.cn/docx/FwUndR1zhoGYugxDMfdcQ2q1nVb?from=from_copylink。

四、学分认定

本次系列培训纳入研究生数智素养类课程体系。研究生累计参加其中8场及以上培训（含签到考核），可认定为《人工智能学术应用》课程学分，计1学分，课程类别为研究生数智素养类课程。学分认定由研究生院统一组织，符合要求者直接取得学分，研究生本人可于2027年1月在研究生教务管理系统查询成绩。

五、报名方式

每场培训前一周开始报名，培训前一天24:00截止报名。请有意参加的研究生扫描下方二维码完成报名。每场培训可容纳50人，名额有限，先到先得。净月校区的学生报名后，由研究生院集中办理班车刷卡授权。

六、相关要求

请各单位高度重视，广泛宣传，积极组织研究生参加，共同推动人工智能赋能研究生科研能力提升。

联系人：张俊岩  张丹

联系电话：85098152

东北师范大学研究生院
2026年10月9日